Phylogenetic, functional, and structural components of variation in bone growth rate of amniotes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The biological features observed in every living organism are the outcome of three sets of factors: historical (inherited by homology), functional (biological adaptation), and structural (properties inherent to the materials with which organs are constructed, and the morphogenetic rules by which they grow). Integrating them should bring satisfactory causal explanations of empirical data. However, little progress has been accomplished in practice toward this goal, because a methodologically efficient tool was lacking. Here we use a new statistical method of variation partitioning to analyze bone growth in amniotes. (1) Historical component. The variation of bone growth rates contains a significant phylogenetic signal, suggesting that the observed patterns are partly the outcome of shared ancestry. (2) Functional causation. High growth rates, although energy costly, may be adaptive (i.e., they may increase survival rates) in taxa showing short growth periods (e.g., birds). In ectothermic amniotes, low resting metabolic rates may limit the maximum possible growth rates. (3) Structural constraint. Whereas soft tissues grow through a multiplicative process, growth of mineralized tissues is accretionary (additive, i.e., mineralization fronts occur only at free surfaces). Bone growth of many amniotes partially circumvents this constraint: it is achieved not only at the external surface of the bone shaft, but also within cavities included in the bone cortex as it grows centrifugally. Our approach contributes to the unification of historicism, functionalism, and structuralism toward a more integrated evolutionary biology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle