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Enregistrement W2111964728

Characteristics and practice patterns of international medical graduates: how different are they from those of Canadian-trained physicians?

2007· article· en· W2111964728 sur OpenAlexaffabout
Amardeep Thind, I Cohen, Cathy Thorpe, Andrea Burt, Moira Stewart

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIMGCensusFamily medicineMedicineMedical practiceMedical educationEnvironmental healthPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the personal characteristics and practice patterns of international medical graduates (IMGs) practising in southwestern Ontario and to compare them with the personal characteristics and practice patterns of Canadian-trained family physicians practising in the same region. DESIGN: Cross-sectional analysis of data gathered from a census of family physicians. SETTING: Southwestern Ontario. PARTICIPANTS: A total of 685 family physicians. MAIN OUTCOME MEASURES: Characteristics and practice patterns of IMG physicians and Canadian-trained physicians. RESULTS: Among all family physicians practising in southwestern Ontario, 15.3% were IMGs. The IMGs were more likely than Canadian-trained medical graduates to be older and to have been in practice longer, and less likely to have completed a family medicine residency or to have been involved in undergraduate or postgraduate teaching. The IMGs were more likely to have practised longer in their current locations and to be in solo practice and accepting new patients, but were less likely to be providing maternity and newborn care. They were also more likely than Canadian-trained medical graduates were to be serving in small towns and rural and isolated communities. CONCLUSION: The personal and practice characteristics of IMG physicians vary somewhat from those of their Canadian-trained colleagues. Policy efforts aimed at increasing and integrating IMG family physicians into the work force need to recognize these differences. Further research is needed before our results can be generalized to physicians practising beyond southwestern Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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