Characteristics and practice patterns of international medical graduates: how different are they from those of Canadian-trained physicians?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the personal characteristics and practice patterns of international medical graduates (IMGs) practising in southwestern Ontario and to compare them with the personal characteristics and practice patterns of Canadian-trained family physicians practising in the same region. DESIGN: Cross-sectional analysis of data gathered from a census of family physicians. SETTING: Southwestern Ontario. PARTICIPANTS: A total of 685 family physicians. MAIN OUTCOME MEASURES: Characteristics and practice patterns of IMG physicians and Canadian-trained physicians. RESULTS: Among all family physicians practising in southwestern Ontario, 15.3% were IMGs. The IMGs were more likely than Canadian-trained medical graduates to be older and to have been in practice longer, and less likely to have completed a family medicine residency or to have been involved in undergraduate or postgraduate teaching. The IMGs were more likely to have practised longer in their current locations and to be in solo practice and accepting new patients, but were less likely to be providing maternity and newborn care. They were also more likely than Canadian-trained medical graduates were to be serving in small towns and rural and isolated communities. CONCLUSION: The personal and practice characteristics of IMG physicians vary somewhat from those of their Canadian-trained colleagues. Policy efforts aimed at increasing and integrating IMG family physicians into the work force need to recognize these differences. Further research is needed before our results can be generalized to physicians practising beyond southwestern Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».