Hypomethylation of Urokinase (uPA) Promoter in Breast and Prostate Cancer: Prognostic and Therapeutic Implications
Notice bibliographique
Résumé
Methylation of CpG islands of tumor suppressor genes, growth factors, and hormone receptors among other genes causes epigenetic changes in chromatin structure without altering DNA sequence to regulate transcription of these genes. This epigenetic regulation of gene expression plays an important role in the process of tumor invasion, growth and metastasis in malignancies. In hormone dependent malignancies such as breast and prostate cancer, sex steroids play an important role in the process of tumor initiation and progression. These malignancies are often initiated as a less aggressive hormone-responsive type that gradually progresses to become highly invasive and hormone-insensitive. At the early stages, cells lose a functional hormone receptor due to mutations, blockage of signaling pathway or hormone receptor gene silencing. This transition of cancer cells causes them to become refractory to the standard hormone therapies. In later stages, important factors like growth factors, cytokines and proteases promote tumor growth, invasion and metastases. The most commonly implicated protease in these processes is urokinase type plasminogen activator (uPA), which is known to be expressed in a number of malignancies including breast and prostate cancer and is directly associated with the higher invasive and metastatic potential of malignancies. In this chapter, we will review DNA methylation as the underlying molecular mechanism regulating uPA gene expression and its potential diagnostic, prognostic and therapeutic implication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».