Corticofugal feedback for auditory midbrain plasticity elicited by tones and electrical stimulation of basal forebrain in mice
Notice bibliographique
Résumé
The auditory cortex (AC) is the major origin of descending auditory projections and is one of the targets of the cholinergic basal forebrain, nucleus basalis (NB). In the big brown bat, cortical activation evokes frequency-specific plasticity in the inferior colliculus and the NB augments this collicular plasticity. To examine whether cortical descending function and NB contributions to collicular plasticity are different between the bat and mouse and to extend the findings in the bat, we induced plasticity in the central nucleus of the mouse inferior colliculus by a tone paired with electrical stimulation of the NB (hereafter referred to as tone-ES(NB)). We show here that tone-ES(NB) shifted collicular best frequencies (BFs) towards the frequency of the tone paired with ES(NB) when collicular BFs were different from tone frequency. The shift in collicular BF was linearly correlated to the difference between collicular BFs and tone frequencies. The changes in collicular BFs after tone-ES(NB) were similar to those found in the big brown bat. Compared with cortical plasticity evoked by tone-ES(NB), the pattern of collicular BF shifts was identical but the shifting range of collicular BFs was narrower. A GABA(A) agonist (muscimol) or a muscarinic acetylcholine receptor antagonist (atropine) applied to the AC completely abolished the collicular plasticity evoked by tone-ES(NB). Therefore, our findings strongly suggest that the AC plays a critical role in experience-dependent auditory plasticity through descending projections.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».