Patients with severe sepsis vary markedly in their ability to generate activated protein C
Notice bibliographique
Résumé
Activated protein C (APC) supplementation significantly reduces mortality in patients with severe sepsis, presumably by down-regulating coagulation, inflammation, and apoptosis. In vivo, endogenous APC is generated from protein C (PC) "on demand" in response to elevated thrombin levels. Thrombomodulin and endothelial cell protein C receptor are endothelial receptors required to generate APC endogenously. Since these receptors may be down-regulated in sepsis, we measured plasma markers of APC generation in 32 patients with severe sepsis to determine whether APC generation is impaired and whether markers of APC generation correlate with 28-day mortality. Relative to normals, all patients had elevated F1 + 2 and thrombin-antithrombin complex (TAT) levels (markers of thrombin generation and inhibition, respectively), and 28 of 32 patients had reduced PC levels. In 20 patients, APC levels paralleled elevated F1 + 2 levels, whereas 12 patients had low APC levels despite elevated F1 + 2 levels, suggesting that APC generation is impaired in the latter. No significant differences exist between survivors and nonsurvivors with respect to baseline PC levels, F1 + 2 levels, and APACHE II (acute physiology and chronic health evaluation) scores. Baseline APC levels were higher in survivors (P = .024), and baseline F1 + 2/APC ratios were lower in survivors (P = .047). Larger studies are warranted to establish whether APC generation profiles aid in managing sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».