Analysis of Cortical Flow Models In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Cortical flow, the directed movement of cortical F-actin and cortical organelles, is a basic cellular motility process. Microtubules are thought to somehow direct cortical flow, but whether they do so by stimulating or inhibiting contraction of the cortical actin cytoskeleton is the subject of debate. Treatment of Xenopus oocytes with phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA) triggers cortical flow toward the animal pole of the oocyte; this flow is suppressed by microtubules. To determine how this suppression occurs and whether it can control the direction of cortical flow, oocytes were subjected to localized manipulation of either the contractile stimulus (PMA) or microtubules. Localized PMA application resulted in redirection of cortical flow toward the site of application, as judged by movement of cortical pigment granules, cortical F-actin, and cortical myosin-2A. Such redirected flow was accelerated by microtubule depolymerization, showing that the suppression of cortical flow by microtubules is independent of the direction of flow. Direct observation of cortical F-actin by time-lapse confocal analysis in combination with photobleaching showed that cortical flow is driven by contraction of the cortical F-actin network and that microtubules suppress this contraction. The oocyte germinal vesicle serves as a microtubule organizing center in Xenopus oocytes; experimental displacement of the germinal vesicle toward the animal pole resulted in localized flow away from the animal pole. The results show that 1) cortical flow is directed toward areas of localized contraction of the cortical F-actin cytoskeleton; 2) microtubules suppress cortical flow by inhibiting contraction of the cortical F-actin cytoskeleton; and 3) localized, microtubule-dependent suppression of actomyosin-based contraction can control the direction of cortical flow. We discuss these findings in light of current models of cortical flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».