Query Rewrites with Views for XML in DB2
Notice bibliographique
Résumé
There is much effort to develop comprehensive support for the storage and querying of XML data in database management systems. The major developers have extended their systems to handle XML data natively. These have the advantage over stand-alone XML database systems that relational and XML data can be queried mutually. Indeed, recent SQL standards specify means to query relational and XML data together (called SQL/XML). These systems also now support XQuery, in addition to SQL. It is thus possible to mix the processing of relational and XML data via either query language. While there has been significant progress in efficient native storage systems for XML, there remain numerous challenges to handle efficiently queries over XML. There are efforts to adapt the strong optimization techniques used for relational ("SQL") queries for XML (and mixed) queries as well. One such technique, the materialized view, has been well studied, and well adopted, over the last decade as an effective technique for optimizing relational queries. Our work extends the use of materialized views for SQL/XML, and could be applied to XQuery. Within IBM DB2 9 (Viper), we implement query rewrite rules that enable the use of materialized views in the evaluation of queries over XML. % (We enable views over queries that employ XMLTable.) To accomplish this, it was necessary to extend the existing query matching and compensation framework in DB2 with new functionality. We consider what types of query rewrites based on XMLTable are possible, and which are feasible. We present a linear-time algorithm to determine the locality (self-containment) of XPath expressions within a schema-unaware environment, which we have implemented. We demonstrate the efficacy of our techniques via an experimental evaluation over a representative suite of SQL/XML queries and materialized views, executed over our DB2 prototype.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».