Post‐Reunification Restructuring and Corporate <scp>R</scp>e‐bundling in the <scp>B</scp>itterfeld‐<scp>W</scp>olfen Chemical Industry, <scp>E</scp>ast <scp>G</scp>ermany
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While earlier research has shown that regional restructuring after reunification has led to broad de‐industrialization processes in eastern G ermany's chemical industry, this article focuses on how re‐bundling processes at the corporate level have stimulated adjustments to the changing economic and political environment leading to a renewed regional development trajectory. The analysis is based on a conceptualization that assesses diachronic processes of rupture and re‐bundling by applying a bottom‐up perspective of how corporate adjustments and restructuring processes generate re‐bundling types that manifest themselves in broader regional re‐bundling scenarios. The empirical analysis focuses on a qualitative case study of B itterfeld‐ W olfen, the eastern region with the largest chemical industry. The research provides evidence that, although new firm formation has remained weak and acquisitions of chemical multinationals have generated structures only tenuously embedded in the regional economy, modernization and re‐bundling process have contributed to a renewed, smaller yet stable, regional chemical industry. The analysis further shows that the associated processes depended on the roles of individual industrial leaders in the region, who acted as network builders, mobilized joint action and stimulated the development of a collective regional spirit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».