The applicability and transferability of public health research from one setting to another: a survey of maternal health researchers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the process of assessing whether research conducted in one setting is applicable (i.e. implementable) and transferable (i.e. as effective) to another, despite its importance for health policy and practice. Applicability/transferability differs from external validity; the former focuses on potential utility in another specific setting, whilst the latter is more general. This study explored perceptions of applicability/transferability among maternal health researchers. METHODS: Published maternal public health researchers in low- or middle-income countries were invited to complete an online questionnaire. They were shown four summaries of maternal public health intervention evaluations and asked which they felt were the most and least applicable/transferable to their own setting and why. RESULTS: 283 valid questionnaires were received (41% response rate). Applicability/transferability decisions frequently depended on the pertinence of the problem addressed by the intervention or the intervention's characteristics. Less common were comparison of the respondents' setting with the study setting, or consideration of the study's effectiveness. CONCLUSIONS: The factors affecting perceptions of applicability/transferability are broader than those associated with external validity. Improving the reporting of intervention characteristics and implementation is particularly important for applicability/transferability assessments and could increase the appropriate use of public health research in policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,247 | 0,422 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».