Genetic Diversity for Pink Snow Mold Resistance in Greens‐Type Annual Bluegrass
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Unseeded annual bluegrass ( Poa annua L.) is an important component of golf greens in many regions of Canada and the United States. Although this turfgrass species has desirable playing attributes, it suffers from susceptibility to environmental and biological stresses including subfreezing temperatures and snow molds. In this study, we compared 29 genotypes collected from golf greens located in Québec and Ontario for their resistance to pink snow mold (SM). Plants were inoculated with Microdochium nivale [(Fries) Samuels & Hallett], causal agent of SM, and incubated under controlled conditions. High levels of variation in SM resistance were detected within the collection and between genotypes. Analysis of the relationship between climatic parameters at the sites of origin and SM susceptibility revealed that level of resistance was positively correlated to the duration of snow cover. Genetic diversity within the Poa collection was estimated using the sequence related amplified polymorphism (SRAP) technique. The UPGMA (unweighted‐pair group method arithmetic average) dendrogram yielded two main clusters that differed markedly in their proportion of SM‐resistant genotypes. Our results show that SM disease is a major selection pressure for the generation of genetic diversity among annual bluegrass biotypes that evolved on golf greens in northern climates. SRAP polymorphisms between bulked genotypes with contrasting resistance to SM were identified and could be used as markers for SM resistance in annual bluegrass.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle