Genetic Diversity for Pink Snow Mold Resistance in Greens‐Type Annual Bluegrass
Notice bibliographique
Résumé
Unseeded annual bluegrass (Poa annua L.) is an important component of golf greens in many regions of Canada and the United States. Although this turfgrass species has desirable playing attributes, it suffers from susceptibility to environmental and biological stresses including subfreezing temperatures and snow molds. In this study, we compared 29 genotypes collected from golf greens located in Québec and Ontario for their resistance to pink snow mold (SM). Plants were inoculated with Microdochium nivale [(Fries) Samuels & Hallett], causal agent of SM, and incubated under controlled conditions. High levels of variation in SM resistance were detected within the collection and between genotypes. Analysis of the relationship between climatic parameters at the sites of origin and SM susceptibility revealed that level of resistance was positively correlated to the duration of snow cover. Genetic diversity within the Poa collection was estimated using the sequence related amplified polymorphism (SRAP) technique. The UPGMA (unweighted‐pair group method arithmetic average) dendrogram yielded two main clusters that differed markedly in their proportion of SM‐resistant genotypes. Our results show that SM disease is a major selection pressure for the generation of genetic diversity among annual bluegrass biotypes that evolved on golf greens in northern climates. SRAP polymorphisms between bulked genotypes with contrasting resistance to SM were identified and could be used as markers for SM resistance in annual bluegrass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».