Antimicrobial‐Associated Risk Factors for<i>Clostridium difficile</i>Infection
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial therapy plays a central role in the pathogenesis of Clostridium difficile infection (CDI), presumably through disruption of indigenous intestinal microflora, thereby allowing C. difficile to grow and produce toxin. Investigations involving animal models and studies performed in vitro suggest that inhibitory activity against C. difficile and differences in the propensity to stimulate toxin production may also influence the likelihood that particular drugs may cause CDI. Although nearly all antimicrobial classes have been associated with CDI, clindamycin, third-generation cephalosporins, and penicillins have traditionally been considered to harbor the greatest risk. Recent studies have also implicated fluoroquinolones as high-risk agents, a finding that is most likely to be related in part to increasing fluoroquinolone resistance among epidemic strains (i.e., restriction-endonuclease analysis group BI/North American PFGE type 1 strains) and some nonepidemic strains of C. difficile. Restrictions in the use of clindamycin and third-generation cephalosporins have been associated with reductions in CDI. Because use of any antimicrobial has the potential to induce the onset of CDI and disease caused by other health care-associated pathogens, antimicrobial stewardship programs that promote judicious use of antimicrobials are encouraged in concert with environmental and infection control-related efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».