Physical activity and health outcomes in persons with haemophilia B
Notice bibliographique
Résumé
Regular participation in physical activity helps to prevent damage and maintain joint health in persons with haemophilia. This study describes self-reported physical activity participation among a sample of people with haemophilia B in the US and measures its association with health-related quality of life (HRQoL). Data on 135 participants aged 5-64 years were abstracted from Hemophilia Utilization Group Study Part Vb. The International Physical Activity Questionnaire assessed physical activity among participants aged 15-64 years, and the Children's Physical Activity Questionnaire abstracted from the Canadian Community Health Survey was used for participants aged 5-14 years. SF-12 was used to measure HRQoL and the EuroQol (EQ-5D-3L) was used to measure health status for participants older than 18 years of age. PedsQL was used to measure HRQoL in children aged 5-18 years. Sixty-two percent of participants in the 15-64 year-old age cohort reported a high level of physical activity, 29% reported moderate activity and 9% reported low activity. For children aged 5-14 years, 79% reported participating in physical activity for at least 4 days over a typical week. Based on the 2008 Physical Activity Guidelines for Americans, 79% of adults achieved the recommended physical activity level. Multivariable regression models indicated that adults who engaged in a high level of physical activity reported EQ-5D Visual Analogue Scale (VAS) scores that were 11.7 (P = 0.0726) points greater than those who engaged in moderate/low activity, indicating better health outcomes. Among children, no statistically significant differences in health outcomes were found between high and moderate or low activity groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».