Physical activity and health outcomes in persons with haemophilia B
Notice bibliographique
Résumé
Regular participation in physical activity helps to prevent damage and maintain joint health in persons with haemophilia. This study describes self-reported physical activity participation among a sample of people with haemophilia B in the US and measures its association with health-related quality of life (HRQoL). Data on 135 participants aged 5-64 years were abstracted from Hemophilia Utilization Group Study Part Vb. The International Physical Activity Questionnaire assessed physical activity among participants aged 15-64 years, and the Children's Physical Activity Questionnaire abstracted from the Canadian Community Health Survey was used for participants aged 5-14 years. SF-12 was used to measure HRQoL and the EuroQol (EQ-5D-3L) was used to measure health status for participants older than 18 years of age. PedsQL was used to measure HRQoL in children aged 5-18 years. Sixty-two percent of participants in the 15-64 year-old age cohort reported a high level of physical activity, 29% reported moderate activity and 9% reported low activity. For children aged 5-14 years, 79% reported participating in physical activity for at least 4 days over a typical week. Based on the 2008 Physical Activity Guidelines for Americans, 79% of adults achieved the recommended physical activity level. Multivariable regression models indicated that adults who engaged in a high level of physical activity reported EQ-5D Visual Analogue Scale (VAS) scores that were 11.7 (P = 0.0726) points greater than those who engaged in moderate/low activity, indicating better health outcomes. Among children, no statistically significant differences in health outcomes were found between high and moderate or low activity groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».