Number of implants for mandibular implant overdentures: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this systematic review is to address treatment outcomes of Mandibular implant overdentures relative to implant survival rate, maintenance and complications, and patient satisfaction. MATERIALS AND METHODS: A systematic literature search was conducted by a PubMed search strategy and hand-searching of relevant journals from included studies. Randomized Clinical Trials (RCT) and comparative clinical trial studies on mandibular implant overdentures until August, 2010 were selected. Eleven studies from 1098 studies were finally selected and data were analyzed relative to number of implants. RESULTS: Six studies presented the data of the implant survival rate which ranged from 95% to 100% for 2 and 4 implant group and from 81.8% to 96.1% for 1 and 2 implant group. One study, which statistically compared implant survival rate showed no significant differences relative to the number of implants. The most common type of prosthetic maintenance and complications were replacement or reattaching of loose clips for 2 and 4 implant group, and denture repair due to the fracture around an implant for 1 and 2 implant groups. Most studies showed no significant differences in the rate of prosthetic maintenance and complication, and patient satisfaction regardless the number of implants. CONCLUSION: The implant survival rate of mandibular overdentures is high regardless of the number of implants. Denture maintenance is likely not inflenced substantially by the number of implants and patient satisfaction is typically high again regardless os the number of implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».