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Enregistrement W2112002895 · doi:10.1093/cid/cit270

Staphylococcus aureus Small-Colony Variants Are Independently Associated With Worse Lung Disease in Children With Cystic Fibrosis

2013· article· en· W2112002895 sur OpenAlexaff
Daniel J. Wolter, Julia Emerson, Sharon McNamara, Anne Marie Buccat, Xuan Qin, Elizabeth Cochrane, Laura S. Houston, Geraint B. Rogers, Peter Marsh, Karandeep Prehar, Christopher E. Pope, Marcella Blackledge, Éric Déziel, Kenneth D. Bruce, Bonnie W. Ramsey, Ronald L. Gibson, Jane L. Burns, Lucas R. Hoffman

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueArmand Frappier Museum
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteAmerican Thoracic SocietyCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésStaphylococcus aureusMedicinePseudomonas aeruginosaCystic fibrosisMicrobiologyMethicillin-resistant Staphylococcus aureusAntibioticsStaphylococcal infectionsBacteriaInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cystic fibrosis (CF) lung disease is associated with diverse bacteria chronically infecting the airways. Slow-growing, antibiotic-resistant mutants of Staphylococcus aureus known as small-colony variants (SCVs) have been isolated from respiratory secretions from European adults and children with CF lung disease using specific but infrequently used culture techniques. Staphylococcus aureus SCVs can be selected either by exposure to specific antibiotics or by growth with another CF pathogen, Pseudomonas aeruginosa. We sought to determine the prevalence, clinical significance, and likely mechanisms of selection of S. aureus SCVs among a US cohort of children with CF. METHODS: We performed a 2-year study of 100 children with CF using culture techniques sensitive for S. aureus SCVs, and evaluated associations with clinical characteristics using multivariable regression models. RESULTS: Staphylococcus aureus SCV infection was detected among 24% of participants and was significantly associated with a greater drop in lung function during the study (P = .007, adjusted for age and lung function at enrollment). This association persisted after adjusting for infection with other known CF pathogens, including P. aeruginosa and methicillin-resistant S. aureus. Evidence indicated that S. aureus SCVs were likely selected in vivo by treatment with the antibiotic trimethoprim-sulfamethoxazole and possibly by coinfection with P. aeruginosa. CONCLUSIONS: Infection with SCV S. aureus was independently associated with worse CF respiratory outcomes in this pediatric cohort. As many clinical microbiology laboratories do not specifically detect S. aureus SCVs, validation and extension of these findings would require widespread changes in the usual laboratory and clinical approaches to these bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations194
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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