Immediate Provisionalization of NanoTite Implants in Support of Single‐Tooth and Unilateral Restorations: One‐Year Interim Report of a Prospective, Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical studies reporting immediate loading of endosseous implants for edentulous cases and for fixed partial restorations have been well documented with satisfactory survival rates. Implants with a recently developed, nanometer-scale surface topography (NanoTite, BIOMET 3i, Palm Beach Gardens, FL, USA), created by discrete crystalline depositions (DCD) of calcium phosphate nano-crystals onto a dual acid-etched (DAE) surface, show enhanced early fixation in preclinical studies when compared with DAE-surfaced implants. These outcomes suggest DCD-surfaced implants may be advantageous for immediate loading approaches. OBJECTIVE: The aim of this prospective, multicenter, observational study is to report clinical outcomes for DCD-surfaced implants placed in immediate functional support of single- and multi-unit restorations according to an immediate loading protocol. MATERIALS AND METHODS: One hundred eighty-five patients enrolled at 15 international study centers received a total of 335 implants supporting 216 immediate provisionalizations consisting of 128 single-tooth restorations and 88 fixed restorations. Of the 335 implants, 77% are located in posterior and 23% in anterior regions with 55.5% of the total in mandibles and 44.5% in maxillae. Patients were evaluated for implant mobility, gingival health, symptomatology, and radiographic outcomes. RESULTS: At the time of this 1-year interim report, a total of 17 failures have been observed in 11 patients, yielding a cumulative survival rate of 94.9%. CONCLUSION: Relative to other prospective, multicenter studies of immediately loaded implants with various surface enhancements, NanoTite implants perform comparatively well when immediately provisionalized with single-tooth and fixed restorations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».