Trauma, time and mental health: a study of temporal reintegration and Depressive Disorder among Southeast Asian refugees
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior research suggested that time splitting--suppressing the past and dissociating it from present and future--protected refugee mental health in the aftermath of catastrophe. The current study investigates temporal reintegration, defined as cognitive recapture of the past and reconnecting it with present and future, the mental health effects of temporal reintegration, and factors moderating the associated risk for Depressive Disorder. METHOD: A community sample of 608 Southeast Asian refugees, resettled in Vancouver British Columbia between 1979 and 1981, were interviewed on three separate occasions over a 10-year period. Participants performed a temporal orientation task and responded to questions about employment, social relations and mental health. Depressive Disorder, measured by a typology derived from Grade of Membership analysis of symptoms, constituted the dependent variable. Latent Growth Curve Analysis was used to examine both levels and rates of change in the probability of Depressive Disorder as predicted by changes in temporal reintegration, as well as the contribution of putative social and psychological moderators to explaining variations in growth parameters. RESULTS: Time relatedness increased over the duration of the study. Temporal reintegration jeopardized mental health. Employment and relational stability each moderated the mental health effects of temporal reintegration. CONCLUSIONS: Although time splitting may be effective in coping with adversity over the short-term, eventual temporal reintegration is probably ineluctable. Stability in love and work are protective factors, mitigating the mental health vicissitudes of temporal reintegration. Implications for optimal timing of clinical interventions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».