Dietary supplement use among cancer survivors of the NutriNet-Santé cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Dietary supplements (DS) may influence cancer prognosis. Their use in cancer patients has been described in the United States, but data are largely lacking in Europe and notably in France. The present study's objectives were (1) to assess DS use and its sociodemographic, lifestyle, and dietary correlates in a large sample of French cancer survivors; (2) to evaluate the involvement of physicians in such DS use; and (3) to assess the extent of potentially harmful practices. Data were collected by self-administered web-based questionnaires among participants of the NutriNet-Santé cohort. Data on DS use was available for 1081 cancer survivors. DS users were compared to non-users with unconditional logistic regressions. DS use was reported by 62% of women and 29% of men. Vitamins D, B6, C and Mg were the most frequently consumed nutrients. 14% of cancer survivors initiated DS use after diagnosis. For 35% of the DS consumed, subjects did not inform their attending physician. DS use was associated with a healthier lifestyle (normal weight, never smoking and better diet) and substantially contributed to nutrient intake. 18% of DS users had potentially harmful DS use practices, such as the simultaneous use of vitamin E and anticoagulant/antiplatelet agents, the use of β-carotene and smoking or the use of phyto-oestrogens in hormone-dependent cancer patients. The present study suggests that DS use is widespread among cancer survivors, a large amount of that use is performed without any medical supervision and a substantial proportion of that use involves potentially harmful practices. Physicians should be encouraged to more routinely discuss DS use with their cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».