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Enregistrement W2112023000

The impact of interest: how do family medicine interest groups influence medical students?

2008· article· en· W2112023000 sur OpenAlexaffabout
M. Bianca Seaton, Heather Zimcik, Jennifer E. McCabe, Kymm Feldman

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupMedical educationQualitative researchSpecial Interest GroupPsychologyMedical schoolMedicineComputer scienceSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the knowledge of, and experience with, the Interest Group in Family Medicine (IgFM) at the University of Toronto, among undergraduate medical students; to explore the effects of the IgFM on undergraduate medical students; and to help determine future directions for the IgFM and other family medicine interest groups in Canada. DESIGN: Qualitative descriptive design and focus groups. SETTING: The Faculty of Medicine at the University of Toronto in Ontario. PARTICIPANTS: A total of 45 students in the undergraduate medical school program at the University of Toronto participated in this study. Approximately equal numbers of students from each year were represented in the sample. METHOD: Focus groups were conducted to determine students' knowledge of, experiences with, and perspectives on the IgFM. The focus groups were audiotaped and transcribed verbatim. Transcripts were coded and analyzed for themes using qualitative content analysis. Data were collected until saturation of emerging themes was reached. MAIN FINDINGS: The students were generally knowledgeable about the IgFM and many had attended IgFM events. The IgFM had different effects on students depending on their level of interest in family medicine (FM). For those already interested in FM, the IgFM helped to maintain and support that interest. For students still undecided about their career choices, the IgFM helped to support continued interest in FM by dispelling negative myths about the discipline, providing positive peer influences, and supplying information about careers in FM. For students not interested in FM, the IgFM provided helpful information about the discipline. Students also had many useful suggestions regarding the future direction of the IgFM. CONCLUSION: The IgFM has been successful in increasing medical student exposure to FM and in supporting students' interest in this discipline. Information from this study also provides strategies for future direction to the IgFM and other family medicine interest groups in Canada and the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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