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Enregistrement W2112023336 · doi:10.1194/jlr.m200479-jlr200

Characterization of a novel mutation causing hepatic lipase deficiency among French Canadians

2003· article· en· W2112023336 sur OpenAlexaffabout
Isabelle L. Ruel, Patrick Couture, Claude Gagné, Yves Deshaies, Jacques Simard, Robert A. Hegele, Benoı̂t Lamarche

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMissense mutationProbandCompound heterozygosityEndocrinologyMutationExonInternal medicineLipoprotein lipaseBiologyGeneticsChemistryGeneMedicineAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with hepatic lipase (HL) deficiency are often characterized by elevated levels of triglycerides (TGs) and cholesterol. The aim of the present study was to characterize the molecular defect leading to severe HL deficiency in a Québec-based kindred. In the proband and two of her brothers, the very low to undetectable HL activity resulted from compound heterozygosity for two rare HL gene mutations, a previously unknown missense mutation in exon 5 designated A174T and the previously reported T383M mutation in exon 8 of the HL gene. The mutation at codon 174 resulted in the substitution of alanine for threonine, a polar amino acid, in a highly conserved nonpolar region of the protein involved in the catalytic activity of the enzyme. The severe HL deficiency among the three related compound heterozygotes was associated with a marked TG enrichment of LDL and HDL particles. The two men with severe HL deficiency also presented with abdominal obesity, which appeared to amplify the impact of HL deficiency on plasma TG-rich lipoprotein levels. Our results demonstrated that HL deficiency in this Québec kindred is associated with an abnormal lipoprotein-lipid profile, which may vary considerably in the presence of secondary factors such as abdominal obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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