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Enregistrement W2112029728 · doi:10.1063/1.4918549

Influence of interface potential on the effective mass in Ge nanostructures

2015· article· en· W2112029728 sur OpenAlexaff
E. G. Barbagiovanni, S. Cosentino, D. J. Lockwood, R. N. Costa Filho, A. Terrasi, S. Mirabella

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésInterface (matter)NanostructureMaterials scienceNanotechnologyCondensed matter physicsEngineering physicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of the interface potential on the effective mass of charge carriers is elucidated in this work. We develop a new theoretical formalism using a spatially dependent effective mass that is related to the magnitude of the interface potential. Using this formalism, we studied Ge quantum dots (QDs) formed by plasma enhanced chemical vapour deposition (PECVD) and co-sputtering (sputter). These samples allowed us to isolate important consequences arising from differences in the interface potential. We found that for a higher interface potential, as in the case of PECVD QDs, there is a larger reduction in the effective mass, which increases the confinement energy with respect to the sputter sample. We further understood the action of O interface states by comparing our results with Ge QDs grown by molecular beam epitaxy. It is found that the O states can suppress the influence of the interface potential. From our theoretical formalism, we determine the length scale over which the interface potential influences the effective mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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