Are international differences in the outcomes of acute coronary syndromes apparent or real? A multilevel analysis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: International variation in the outcomes of patients with acute coronary syndromes (ACS) has been well reported. The relative contributions of patient, hospital, and country level factors on clinical outcomes, however, remain unclear, and thus, was the objective of this study. DESIGN: Multilevel logistic regression models were developed for death/(re)infarction (MI) at 30 days and death in one year, with patients (1st level) nested in hospitals (2nd level) and hospitals in countries (3rd level). SETTINGS: The GUSTO IV ACS clinical trial was carried out at 458 hospital sites in 24 countries. PATIENTS: 7800 non-ST segment elevation (NSTE) ACS patients. MAIN RESULTS: There were substantial variations among countries in the processes and outcomes of care at 30 days, ranging from 5.4% to 50.0% for percutaneous coronary intervention, 4.3% to 21.2% for coronary artery bypass graft surgery, 5.0% to 13.9% for 30 day death/(re)MI, and 4.9% to 14.8% for one year mortality. However, the residual inter-country variations in 30 day death/(re)MI and one year mortality became non-significant and nearly disappeared (p > 0.500 for both) after adjusting for key baseline patient characteristics and hospital factors, which became significant (p < 0.01 for both). Patient level factors accounted for 96%-99% of total variation in these end points, leaving the remaining 1% and 4% of variance attributable to hospital level factors. CONCLUSION: The international differences in clinical outcomes in this study of NSTE ACS are primarily accounted for by the patient level factors, with hospital level factors playing a minor part, and the country level factors a negligible one. These findings have significant policy and research implications involving international collaboration and comparisons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».