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Enregistrement W2112031043 · doi:10.1177/1012690210380575

Navigating neoliberal networks: Transnational Internet platforms in sport for development and peace

2010· article· en· W2112031043 sur OpenAlexaffabout
Lyndsay Hayhurst, Brian Wilson, Wendy Frisby

Notice bibliographique

RevueInternational Review for the Sociology of Sport · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic relationsNeoliberalism (international relations)GlobalizationThe InternetLegitimacyPoliticsCivil societySociologyCompetition (biology)Work (physics)Political sciencePolitical economyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internet platforms are increasingly becoming strategic tools for non-governmental organizations (NGOs) involved in international development to collaborate, share information, and gain legitimacy. Drawing on the literature on neoliberalism, sport for development, globalization and networking through communication technologies, this article examines the interpretations of staff working in Canadian and Swiss sport for development and peace (SDP) NGOs on the role of the Platform, while also exploring the challenges and benefits of the Platform for each NGO. Qualitative research methods were utilized, including a content analysis of documents on the Platform and the two NGO websites, along with interviews with staff from both NGOs. The findings revealed, on one hand, that staff for both NGOs were concerned about the Platform’s potential to support collaboration amongst organizations that: a) are frequently in competition with one another – a feature of NGO culture in a neoliberal political environment; and b) commonly adopt divergent approaches to SDP work. On the other hand, both NGOs acknowledged that the Platform and the UN-endorsed International Year of Sport and Physical Education were at times useful for disseminating and legitimizing SDP globally, although the potential of new media technologies has not been realized because of inequalities within and around the NGO community. Implications of the findings along with ideas for future research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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