Why generic and disease‐specific quality‐of‐life instruments should be used together for the evaluation of patients with persistent allergic rhinitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of assessing health-related quality of life (HRQL) of patients with allergic rhinitis (AR) has been well established, but the specific roles of rhinitis-specific or general health instruments have not been delineated. OBJECTIVE: We analysed the psychometric properties of a disease-specific instrument, the Rhinoconjunctivitis Quality-of-Life Questionnaire (RQLQ) and the general health instrument, the Medical Outcome Short-Form 36 (SF-36) as they are employed in combination in patients with persistent AR in clinical practice. METHOD: We analysed the data collected from a prospective study of 43 newly diagnosed patients with persistent AR and 44 controls. We interviewed the patients four times, at baseline, weeks 4, 8 and 10. RESULTS: The RQLQ and SF-36 have good discriminative property, internal consistency, and test-retest reliability. The RQLQ is superior to the SF-36 as an evaluative instrument because more of its domains respond to change, the magnitude of change was greater, and the response was faster. The SF-36 is more susceptible to floor and ceiling effects. Both instruments are unsuitable for mildly symptomatic patients based on Rasch model analysis. Each questionnaire assesses a distinct and significant portion of the total HRQL of persistent AR. CONCLUSION: The SF-36 and RQLQ are good for discriminating rhinitis patients from controls, but the former is poor for detecting changes in QOL. Both are inappropriate for mildly symptomatic patients. Each instrument measures non-overlapping halves of the measurable HRQL. For an assessment of the HRQL in persistent AR that is complete and responsive both instruments should be employed together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».