The modern and glacial overturning circulation in the Atlantic ocean in PMIP coupled model simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The simulation of the Atlantic thermohaline circulation (THC) during the Last Glacial Maximum (LGM) provides an important benchmark for models used to predict future climatic changes. This study analyses the THC response to LGM forcings and boundary conditions in nine PMIP simulations, including both GCMs and Earth system Models of Intermediate Complexity. It is examined whether the mechanism put forward in the literature for a glacial THC reduction in one model also plays a dominant role in other models. In five models the THC reduces during the LGM (by 5–40%), whereas four models show an increase (by 10–40%). In all models but one a reduced (enhanced) THC goes with a stronger (weaker) reversed deep overturning cell associated with the formation of Antarctic Bottom Water (AABW). It is found that a major controlling factor for the THC response is the density contrast between AABW and North Atlantic Deep Water (NADW) during the LGM as compared to the modern climate. More saline AABW is consistently found in all simulations, while all models but one show less cooling of AABW as compared to NADW. In five out of nine models a reduced (enhanced) THC during the LGM is associated with more (less) dense AABW at its source region, which in turn is determined by the balance between the opposing effects of salinity and temperature on the density of AABW versus that of NADW. The response in net evaporation over the Atlantic basin is relatively small in most models, so that changes in the freshwater budget are dominated by ocean transports. In only two models is the THC response during the LGM directly related to the response in net evaporation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».