Molecular Characterization of Vegetative Incompatibility Genes That Restrict Hypovirus Transmission in the Chestnut Blight Fungus <i>Cryphonectria parasitica</i>
Notice bibliographique
Résumé
Genetic nonself recognition systems such as vegetative incompatibility operate in many filamentous fungi to regulate hyphal fusion between genetically dissimilar individuals and to restrict the spread of virulence-attenuating mycoviruses that have potential for biological control of pathogenic fungi. We report here the use of a comparative genomics approach to identify seven candidate polymorphic genes associated with four vegetative incompatibility (vic) loci of the chestnut blight fungus Cryphonectria parasitica. Disruption of candidate alleles in one of two strains that were heteroallelic at vic2, vic6, or vic7 resulted in enhanced virus transmission, but did not prevent barrage formation associated with mycelial incompatibility. Detailed characterization of the vic6 locus revealed the involvement of nonallelic interactions between two tightly linked genes in barrage formation, heterokaryon formation, and asymmetric, gene-specific influences on virus transmission. The combined results establish molecular identities of genes associated with four C. parasitica vic loci and provide insights into how these recognition factors interact to trigger incompatibility and restrict virus transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».