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Enregistrement W2112061515 · doi:10.1177/2332649215569074

Institutionalizing Liminality

2015· article· en· W2112061515 sur OpenAlexaff
Joshua Harold

Notice bibliographique

RevueSociology of Race and Ethnicity · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish Identity and Society
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiminalityEthnic groupContext (archaeology)Social psychologySociologyIdentity (music)Organizational identityCognitionPsychologyGender studiesAestheticsAnthropologyOrganizational commitmentGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines ethnic boundary formation by analyzing how former participants in a liminal organization mobilize organizational schemas of identity and practice. I envisage Jewish summer camps as liminal organizations that provide an undifferentiated setup for immersive ethnic engagement within a clearly defined temporal period. I posit that the liminality of camp helps participants overlook the complexities of identity by transmitting organizational schemas without the constraint of structural pressures. I argue the concept of liminality makes visible structural pressures that stimulate deliberate cognition over organizational schemas. Using qualitative interviews with former camp participants, this article attends to the cognitive boundary work that underlies organizational participation. It contributes to understandings of how identity practices are shaped by institutional discourses and extends ethnic boundary theory to include liminal organizational types. I show that the structure of camp activities organizes liminality into three predominant schemas. I then show how, in the context of structural shifting, campers mobilize these schemas as salient ethnic boundaries. The results demonstrate that structural pressures encourage deliberate cognition over organizational schemas, thereby complicating projects of boundary work that structure groupness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,019
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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