Obstructive sleep apnea and the prevalence and incidence of cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A link between obstructive sleep apnea and cancer development or progression has been suggested, possibly through chronic hypoxemia, but supporting evidence is limited. We examined the association between the severity of obstructive sleep apnea and prevalent and incident cancer, controlling for known risk factors for cancer development. METHODS: We included all adults referred with possible obstructive sleep apnea who underwent a first diagnostic sleep study at a single large academic hospital between 1994 and 2010. We linked patient data with data from Ontario health administrative databases from 1991 to 2013. Cancer diagnosis was derived from the Ontario Cancer Registry. We assessed the cross-sectional association between obstructive sleep apnea and prevalent cancer at the time of the sleep study (baseline) using logistic regression analysis. Cox regression models were used to investigate the association between obstructive sleep apnea and incident cancer among patients free of cancer at baseline. RESULTS: Of 10 149 patients who underwent a sleep study, 520 (5.1%) had a cancer diagnosis at baseline. Over a median follow-up of 7.8 years, 627 (6.5%) of the 9629 patients who were free of cancer at baseline had incident cancer. In multivariable regression models, the severity of sleep apnea was not significantly associated with either prevalent or incident cancer after adjustment for age, sex, body mass index and smoking status at baseline (apnea-hypopnea index > 30 v. < 5: adjusted odds ratio [OR] 0.96, 95% confidence interval [CI] 0.71-1.30, for prevalent cancer, and adjusted hazard ratio [HR] 1.02, 95% CI 0.80-1.31, for incident cancer; sleep time spent with oxygen saturation < 90%, per 10-minute increase: adjusted OR 1.01, 95% CI 1.00-1.03, for prevalent cancer, and adjusted HR 1.00, 95% CI 0.99-1.02, for incident cancer). INTERPRETATION: In a large cohort, the severity of obstructive sleep apnea was not independently associated with either prevalent or incident cancer. Additional studies are needed to elucidate whether there is an independent association with specific types of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».