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Enregistrement W2112072941 · doi:10.1503/cmaj.140238

Obstructive sleep apnea and the prevalence and incidence of cancer

2014· article· en· W2112072941 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaSleep apneaOdds ratioCancerBody mass indexInternal medicinePolysomnographyConfidence intervalIncidence (geometry)Cancer registryLogistic regressionApnea–hypopnea indexApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A link between obstructive sleep apnea and cancer development or progression has been suggested, possibly through chronic hypoxemia, but supporting evidence is limited. We examined the association between the severity of obstructive sleep apnea and prevalent and incident cancer, controlling for known risk factors for cancer development. METHODS: We included all adults referred with possible obstructive sleep apnea who underwent a first diagnostic sleep study at a single large academic hospital between 1994 and 2010. We linked patient data with data from Ontario health administrative databases from 1991 to 2013. Cancer diagnosis was derived from the Ontario Cancer Registry. We assessed the cross-sectional association between obstructive sleep apnea and prevalent cancer at the time of the sleep study (baseline) using logistic regression analysis. Cox regression models were used to investigate the association between obstructive sleep apnea and incident cancer among patients free of cancer at baseline. RESULTS: Of 10 149 patients who underwent a sleep study, 520 (5.1%) had a cancer diagnosis at baseline. Over a median follow-up of 7.8 years, 627 (6.5%) of the 9629 patients who were free of cancer at baseline had incident cancer. In multivariable regression models, the severity of sleep apnea was not significantly associated with either prevalent or incident cancer after adjustment for age, sex, body mass index and smoking status at baseline (apnea-hypopnea index > 30 v. < 5: adjusted odds ratio [OR] 0.96, 95% confidence interval [CI] 0.71-1.30, for prevalent cancer, and adjusted hazard ratio [HR] 1.02, 95% CI 0.80-1.31, for incident cancer; sleep time spent with oxygen saturation < 90%, per 10-minute increase: adjusted OR 1.01, 95% CI 1.00-1.03, for prevalent cancer, and adjusted HR 1.00, 95% CI 0.99-1.02, for incident cancer). INTERPRETATION: In a large cohort, the severity of obstructive sleep apnea was not independently associated with either prevalent or incident cancer. Additional studies are needed to elucidate whether there is an independent association with specific types of cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle