Seasonal shifts between autochthonous and allochthonous carbon contributions to zooplankton diets in a subarctic lake
Notice bibliographique
Résumé
We addressed the extent to which autochthonous and allochthonous carbon sources contribute to zooplankton diet throughout the year in oligotrophic subarctic Lake Saanajärvi. Optical measures of dissolved organic matter (DOM) indicated high water discharge and associated terrestrial DOM during winter and low inputs in summer. Bulk particulate organic matter (POM) showed δ13C values consistent with allochthonous inputs of DOM. The most positive POM δ13C values (−27‰) occurred during winter, when heterotrophic bacteria and nanoflagellates peaked in abundance; the isotopically lighter autotrophic phytoplankton shifted the POM δ13C to −29‰ in summer. The δ13C values of zooplankton were up to 4‰ more negative than those of POM, most likely because detritus and other nonliving material with higher δ13C values comprised 45–90% of POM. The δ13C of the cladoceran Daphnia umbra mirrored the trend of POM δ13C, indicating a dietary shift from heavy dependence on autochthonous carbon in summer to allochthonous or heterotrophic food in winter. The δ13C of the most abundant zooplankton in Lake Saanajärvi, Eudiaptomus graciloides and Cyclops abyssorum, remained low and constant in winter, suggestive of little or no food intake during the 8 months of winter. There are significant differences in the zooplankton utilization of nonphytoplankton carbon in different seasons and among species. Although autochthonous carbon seemed to be mainly responsible for the growth of zooplankton, the ability to utilize allochthonous carbon‐fueled microorganisms explains the survival of Daphnia through winter in northern lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».