Age Differences in Energy Absorption in the Upper Extremity During a Descent Movement: Implications for Arresting a Fall
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Falls are the number one cause of unintentional injury in older adults. The protective response of "breaking the fall" with the outstretched hand is often essential for avoiding injury to the hip and head. In this study, we compared the ability of young and older women to absorb the impact energy of a fall in the outstretched arms. METHODS: Twenty young (mean age = 21 years) and 20 older (M = 78 years) women were instructed to slowly lower their body weight, similar to the descent phase of a push-up, from body lean angles ranging from 15 degrees to 90 degrees . Measures were acquired of peak upper extremity energy absorption, arm deflection, and hand contact force. RESULTS: On average, older women were able to absorb 45% less energy in the dominant arm than young women (1.7 +/- 0.5% vs 3.1 +/- 0.4% of their body weight x body height; p < .001). These results suggest that, even when both arms participate equally, the average energy content of a forward fall exceeds by 5-fold the average energy that our older participants could absorb and exceeds by 2.7-fold the average energy that young participants could absorb. CONCLUSIONS: During a descent movement that simulates fall arrest, the energy-absorbing capacity of the upper extremities in older women is nearly half that of young women. Absorbing the full energy of a fall in the upper extremities is a challenging task even for healthy young women. Strengthening of upper extremity muscles should enhance this ability and presumably reduce the risk for injury to the hip and head during a fall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».