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Enregistrement W2112075308 · doi:10.1109/glocom.2008.ecp.637

ISI-Free Cochannel Interference Whitening for Bandlimited Fading Channels

2008· article· en· W2112075308 sur OpenAlexaff
Amir Masoud Rabiei, Norman C. Beaulieu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersymbol interferenceInterference (communication)Raised-cosine filterNyquist ISI criterionSignal-to-interference-plus-noise ratioBandlimitingTransmitterMatched filterFilter (signal processing)Computer scienceEqualization (audio)Adjacent-channel interferenceNoise (video)Root-raised-cosine filterElectronic engineeringSignal-to-noise ratio (imaging)FadingTelecommunicationsControl theory (sociology)Bandwidth (computing)MathematicsLow-pass filterEngineeringPhysicsPower (physics)Channel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of cochannel interference mitigation using interference-plus-noise whitening receiver design in the presence of intersymbol interference (ISI) is considered. The effect of ISI on the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) of the interference whitening receiver is examined. Then, two methods are proposed to maximize the SINR without introducing ISI. In the first method, the transmitter and receiver filters are designed to maximize the SINR while their overall spectrum maintains a given Nyquist spectrum to avoid ISI. In the second method, the transmitter filter is assumed to be fixed and only the receiver filter is designed to achieve maximum SINR without introducing ISI. The SINR of the ISI-free SINR-maximizing filter is then analytically compared with that of the conventional matched filter receiver and the interference whitening receiver. Numerical results are presented for the cases when standard raised-cosine and Beaulieu-Tan-Damen pulses are used in the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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