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Enregistrement W2112077713 · doi:10.1139/g07-098

Identification and characterization of zebrafish ocular formation genes

2008· article· en· W2112077713 sur OpenAlexvenueno aff
Han Wang, Jason W. Kesinger, Qingchun Zhou, Jonathan D. Wren, George R. Martin, Seán Turner, Yuhong Tang, Mark Barton Frank, Michael Centola

Notice bibliographique

RevueGenome · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésZebrafishBiologyGeneDanioGeneticsMicroarray analysis techniquesMicroarrayIn situ hybridizationGene expression profilingGene expressionMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To study genes that are specifically expressed in the eyes, we employed microarray and in situ hybridization analyses to identify and characterize differentially expressed ocular genes in eyeless masterblind (mbl-/-) zebrafish (Danio rerio). Among 70 differentially expressed genes in the mbl-/- mutant identified by microarray analysis, 8 down-regulated genes were characterized, including 4 eye-specific genes, opsin 1 short-wave-sensitive 1 (opn1sw1), crystallinbetaa1b (cryba1b), crystallinbetaa2b (cryba2b), and crystallingamma M2d3 (crygm2d3); 2 eye and brain genes, ATPase, H+ transporting, lysosomal, V0 subunit c (atp6v0c) and basic leucine zipper and W2 domains 1a (bzw1a); and 2 constitutive genes, heat shock protein 8 (hspa8) and ribosomal protein L7a (rpl7a). In situ hybridization experiments confirmed down-regulation of these 8 ocular formation genes in mbl-/- zebrafish and showed their ocular and dynamic temporal expression patterns during zebrafish early development. Further, an automated literature analysis of the 70 differentially expressed genes identified a sub-network of genes with known associations, either with each other or with ocular structures or development, and shows how this study contributes to the current body of knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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