Developing Empathy in Sexual Offenders: The Value of Offence Re-Enactments
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes an evaluation of different uses of role-play to enhance victim-specific empathy in sexual offenders. Thirty-three men participated in a treatment program involving offence re-enactment as described by Pithers (1994) and Mann, Daniels, and Marshall (2002). A matched group of 33 men participated in a treatment program that was identical in all respects except that they did not complete offence re-enactments. Instead, they completed extra role-plays designed to enhance empathy for the short and long-term consequences for their victim(s). Results indicated that completing an offence re-enactment led to slightly better ability to identify some types of negative consequences for abuse victims, and identify cognitive distortions about their offending and women per se. Rapists in particular seemed more likely to benefit from offence re-enactment. The non-reenactment group showed better understanding of lifestyle disruption effects for sexual abuse victims. The differences between the groups were not very marked, and the study only involved measures of cognitive empathy. Given the concerns about offence re-enactment expressed by Pithers (1997), this procedure should be used with caution and future investigations should test specifically for possible signs of damage caused by the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».