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Enregistrement W2112083218 · doi:10.1080/17458080.2011.602368

Fabrication of a room temperature hydrogen sensor based on thin film of single-walled carbon nanotubes doped with palladium nanoparticles

2012· article· en· W2112083218 sur OpenAlexfundno aff
Afsaneh Safavi, N. Maleki, Mohammad Mahdi Doroodmand

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Nanoscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShiraz UniversityMount Allison University
Mots-clésMaterials scienceCarbon nanotubeHydrogen sensorHydrogenAdsorptionCryo-adsorptionDetection limitPalladiumCarbon monoxideMethaneChemical engineeringNanotechnologyHydrogen storageRelative humidityThin filmAnalytical Chemistry (journal)Composite materialCatalysisChromatographyOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new sensor for the detection of hydrogen at parts per million (ppm) levels was fabricated by coating a thin film of palladium-doped activated single-walled carbon nanotube on the inner wall of a glass tube. The response of the sensor was based on the changes in the impedance of the sensor upon the adsorption of hydrogen molecules. The linear dynamic range of the sensor was from 1 to 50 ppm. The relative standard deviation of six replicate analyses of 5 ppm of H2 was 2.1% and the limit of detection was 0.73 ppm for H2 species. Humidity, methane and hydrogen sulphide did not have any serious effect on hydrogen recognition. Also, no interfering effect was observed when 20-fold excess (mass/mass) of carbon dioxide or carbon monoxide was present with hydrogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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