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Enregistrement W2112084594 · doi:10.5194/tc-8-1205-2014

The growth of sublimation crystals and surface hoar on the Antarctic plateau

2014· article· en· W2112084594 sur OpenAlexaff
Jean‐Charles Gallet, Florent Dominé, Joël Savarino, Marie Dumont, E. Brun

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensTakuvik Joint International LaboratoryUniversité LavalMakivik Corporation
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådInstitut Polaire Français Paul Emile Victor
Mots-clésSublimation (psychology)SnowAtmospheric sciencesIce crystalsSurface energyEnvironmental sciencePrecipitationGeologyMaterials scienceMeteorologyGeographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. On the Antarctic plateau, precipitation quantities are so low that the surface mass budget is for an important part determined by exchanges of water vapor between the snow surface and the atmosphere surface. At Dome C (75° S, 123° E), we have frequently observed the growth of crystals on the snow surface under calm sunny weather. Here we present the time variations of specific surface area (SSA) and density of these crystals. Using the detailed snow model Crocus, we conclude that the formation of these crystals was very likely due to the nighttime formation of surface hoar crystals and to the daytime formation of sublimation crystals. These latter crystals form by processes similar to those involved in the formation of frost flowers on young sea ice. The formation of these crystals impacts the albedo, mass and energy budget of the Antarctic plateau. In particular, the SSA variations of the surface layer can induce an instantaneous forcing at the snow surface up to −10 W m−2 at noon, resulting in a surface temperature drop of 0.45 K. This result confirms that snow SSA is a crucial variable to consider in the energy budget and climate of snow-covered surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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