Antiperlecan Antibodies Are Novel Accelerators of Immune-Mediated Vascular Injury
Notice bibliographique
Résumé
Acute vascular rejection (AVR) is characterized by immune-mediated vascular injury and heightened endothelial cell (EC) apoptosis. We reported previously that apoptotic ECs release a bioactive C-terminal fragment of perlecan referred to as LG3. Here, we tested the possibility that LG3 behaves as a neoantigen, fuelling the production of anti-LG3 antibodies of potential importance in regulating allograft vascular injury. We performed a case-control study in which we compared anti-LG3 IgG titers in kidney transplant recipients with AVR (n=15) versus those with acute tubulo-interstitial rejection (ATIR) (n=15) or stable graft function (n=30). Patients who experienced AVR had elevated anti-LG3 titers pre and posttransplantation compared to subjects with ATIR or stable graft function (p<0.05 for both mediators). Elevated pretransplant anti-LG3 titers (OR: 4.62, 95% CI: 1.08-19.72) and pretransplant donor-specific antibodies (DSA) (OR 4.79, 95% CI: 1.03-22.19) were both independently associated with AVR. To address the functional role of anti-LG3 antibodies in AVR, we turned to passive transfer of anti-LG3 antibodies in an animal model of vascular rejection based on orthotopic aortic transplantation between fully MHC-mismatched mice. Neointima formation, C4d deposition and allograft inflammation were significantly increased in recipients of an ischemic aortic allograft passively transferred with anti-LG3 antibodies. Collectively, these data identify anti-LG3 antibodies as novel accelerators of immune-mediated vascular injury and obliterative remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».