Resveratrol supplementation does not augment performance adaptations or fibre-type–specific responses to high-intensity interval training in humans
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the effect of concurrent exercise training and daily resveratrol (RSV) supplementation (150 mg) on training-induced adaptations following low-dose high-intensity interval training (HIIT). Sixteen recreationally active (∼22 years, ∼51 mL·kg(-1)·min(-1)) men were randomly assigned in a double-blind fashion to either the RSV or placebo group with both groups performing 4 weeks of HIIT 3 days per week. Before and after training, participants had a resting muscle biopsy taken, completed a peak oxygen uptake test, a Wingate test, and a submaximal exercise test. A main effect of training (p < 0.05) and interaction effect (p < 0.05) on peak aerobic power was observed; post hoc pairwise comparisons revealed that a significant (p < 0.05) increase occurred in the placebo group only. Main effects of training (p < 0.05) were observed for both peak oxygen uptake (placebo - pretraining: 51.3 ± 1.8, post-training: 54.5 ± 1.5 mL·kg(-1)·min(-1), effect size (ES) = 0.93; RSV - pretraining: 49.6 ± 2.2, post-training: 52.3 ± 2.5 mL·kg(-1)·min(-1), ES = 0.50) and Wingate peak power (placebo: pretraining: 747 ± 39, post-training: 809 ± 31 W, ES = 0.84; RSV - pretraining: 679 ± 39, post-training: 691 ± 43 W, ES = 0.12). Fibre-type distribution was unchanged, while a main effect of training (p < 0.05) was observed for succinate dehydrogenase activity and glycogen content, but not α-glycerophosphate dehydrogenase activity or intramuscular lipids in type I and IIA fibres. The fold change in PGC-1α, SIRT1, and SOD2 gene expression following training was significantly (p < 0.05) lower in the RSV group than placebo. These results suggest that concurrent exercise training and RSV supplementation may alter the normal training response induced by low-volume HIIT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».