Resveratrol supplementation does not augment performance adaptations or fibre-type–specific responses to high-intensity interval training in humans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the effect of concurrent exercise training and daily resveratrol (RSV) supplementation (150 mg) on training-induced adaptations following low-dose high-intensity interval training (HIIT). Sixteen recreationally active (∼22 years, ∼51 mL·kg(-1)·min(-1)) men were randomly assigned in a double-blind fashion to either the RSV or placebo group with both groups performing 4 weeks of HIIT 3 days per week. Before and after training, participants had a resting muscle biopsy taken, completed a peak oxygen uptake test, a Wingate test, and a submaximal exercise test. A main effect of training (p < 0.05) and interaction effect (p < 0.05) on peak aerobic power was observed; post hoc pairwise comparisons revealed that a significant (p < 0.05) increase occurred in the placebo group only. Main effects of training (p < 0.05) were observed for both peak oxygen uptake (placebo - pretraining: 51.3 ± 1.8, post-training: 54.5 ± 1.5 mL·kg(-1)·min(-1), effect size (ES) = 0.93; RSV - pretraining: 49.6 ± 2.2, post-training: 52.3 ± 2.5 mL·kg(-1)·min(-1), ES = 0.50) and Wingate peak power (placebo: pretraining: 747 ± 39, post-training: 809 ± 31 W, ES = 0.84; RSV - pretraining: 679 ± 39, post-training: 691 ± 43 W, ES = 0.12). Fibre-type distribution was unchanged, while a main effect of training (p < 0.05) was observed for succinate dehydrogenase activity and glycogen content, but not α-glycerophosphate dehydrogenase activity or intramuscular lipids in type I and IIA fibres. The fold change in PGC-1α, SIRT1, and SOD2 gene expression following training was significantly (p < 0.05) lower in the RSV group than placebo. These results suggest that concurrent exercise training and RSV supplementation may alter the normal training response induced by low-volume HIIT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle