Is Health-Related Quality of Life Improving After Stroke?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Recent innovations in diagnosis, management, and rehabilitation have resulted in measurable improvements in clinical and functional outcomes after acute stroke. However, whether gains in health-related quality of life after stroke have also occurred is not well characterized. Using 2 Canadian population surveys, the purpose of this study was to identify changes in health-related quality of life in individuals with stroke from 1996 to 2005. METHODS: Data from the public use files of the National Population Health Survey, Cycle 2 (1996), and the Canadian Community Health Survey, Cycle 3.1. (2005), were used. A total of 847 individuals with stroke were included. Self-reported information on health status based on the Health Utilities Index Mark 3 was used to generate single-attribute and overall health-related quality of life scores. Analysis of covariance and multiple logistic regression were used to determine the relationship between survey year and poststroke impairment adjusting for demographic variables and clinical comorbidities. RESULTS: A statistically significant and clinically important reduction in mean overall Health Utilities Index Mark 3 scores was observed for respondents with stroke from 1996 to 2005. In addition, 2 of the 8 single-attribute Health Utilities Index Mark 3 domains showed a significant change between survey years. Significantly more individuals with stroke reported dexterity and cognitive impairment in 2005 compared with respondents in 1996, indicating reduced health-related quality of life for these domains. CONCLUSIONS: Despite improvements in medical management, quality of life is not improving after stroke in the Canadian population. These findings are useful to generate hypotheses about the impact of advances in management on quality of life after stroke and identify specific domains that may benefit from future study in stroke populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».