Feed composition in herds with or without postweaning Escherichia coli diarrhea in early-weaned piglets
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To conduct a preliminary screening of possible risk factors associated with water and feed composition for postweaning Escherichia coli diarrhea (PWECD) in early-weaned piglets. Methods: A case-control study was conducted in Québec, Canada, including 34 herds with weaning age less than 22 days: 17 herds in which PWECD did not occur (Control; Group C) and 17 affected herds (Diarrhea; Group D). Diagnoses of PWECD with colibacillary shock were confirmed by a provincial diagnostic laboratory. Information on rations used in the nursery was collected during a farm visit. Each ration was analyzed, and electrolytic balance was calculated. Rations fed the day before the first occurrence of diarrhea in Group D herds were compared to median values for rations fed on the same postweaning days in Group C herds. Drinking water samples were also analyzed. Results: Higher levels of soybean and canola products (sources of vegetal proteins) were used in Group D herds the day before the first occurrence of diarrhea. Calcium and magnesium levels were higher and zinc concentrations and electrolytic balance were lower in the feeds of Group D herds than in the feeds of Group C herds. There was no relationship between water composition and PWECD status. Implications: Feed content may play a role in the occurrence of PWECD. Protein of animal origin should be included in the feed for the first 3 weeks post weaning, and high calcium levels should be avoided for 1 week. Zinc oxide supplementation is beneficial in reducing incidence of PWECD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».