Feed composition in herds with or without postweaning Escherichia coli diarrhea in early-weaned piglets
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To conduct a preliminary screening of possible risk factors associated with water and feed composition for postweaning Escherichia coli diarrhea (PWECD) in early-weaned piglets. Methods: A case-control study was conducted in Québec, Canada, including 34 herds with weaning age less than 22 days: 17 herds in which PWECD did not occur (Control; Group C) and 17 affected herds (Diarrhea; Group D). Diagnoses of PWECD with colibacillary shock were confirmed by a provincial diagnostic laboratory. Information on rations used in the nursery was collected during a farm visit. Each ration was analyzed, and electrolytic balance was calculated. Rations fed the day before the first occurrence of diarrhea in Group D herds were compared to median values for rations fed on the same postweaning days in Group C herds. Drinking water samples were also analyzed. Results: Higher levels of soybean and canola products (sources of vegetal proteins) were used in Group D herds the day before the first occurrence of diarrhea. Calcium and magnesium levels were higher and zinc concentrations and electrolytic balance were lower in the feeds of Group D herds than in the feeds of Group C herds. There was no relationship between water composition and PWECD status. Implications: Feed content may play a role in the occurrence of PWECD. Protein of animal origin should be included in the feed for the first 3 weeks post weaning, and high calcium levels should be avoided for 1 week. Zinc oxide supplementation is beneficial in reducing incidence of PWECD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».