IL-7 mediated protection against minor antigen-mismatched allograft rejection is associated with enhanced recovery of regulatory T cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Interleukin-7 (IL-7) has been studied for its possible immunorestorative capacities following stem cell transplantation and has been shown to enhance post-transplant immune recovery predominantly by peripheral T-cell expansion. A major concern of IL-7 is its possible aggravating effect on graft-versus-host and host-versus-graft reactivity. DESIGN AND METHODS: To study the effect of IL-7 on host-versus-graft reactivity, we applied IL-7 in an experimental transplantation model using RAG-1-/- mice supplied with B6 CD45.1 congenic T cells as recipients of T-cell depleted allogeneic bone marrow grafts. RESULTS: Rejection of minor antigen-mismatched bone marrow was significantly reduced in IL-7 treated recipients compared with PBS treated control mice. Rejection was observed in 2 out of 18 IL-7 treated mice compared with 9 out of 17 PBS treated mice (11% vs. 53%; p=0.012). IL-7 administration resulted in enhanced recovery of peripheral blood CD4+CD25+ regulatory T cells (Treg) with a concomitant increase in peripheral blood Foxp3 mRNA expression. IL-7Ra (CD127) was expressed by the vast majority of CD4+Foxp3+ T cells. The incidence of graft rejection following fully MHC mismatched bone marrow transplantation was not reduced nor enhanced by IL-7 administration. INTERPRETATION AND CONCLUSIONS: Post-transplant IL-7 administration protects against minor antigen-mismatched bone marrow rejection, which may be due to enhanced Treg recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».