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Enregistrement W2112114497 · doi:10.1111/j.1420-9101.2010.01976.x

Large‐brained mammals live longer

2010· article· en· W2112114497 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
Mots-clésBiologyReproductionEcologyPhylogenetic comparative methodsNatural selectionLife history theoryReproductive successLife historyEvolutionary biologyConfoundingBiological evolutionPhylogenetic treeZoologySelection (genetic algorithm)DemographyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many mammals have brains substantially larger than expected for their body size, but the reasons for this remain ambiguous. Enlarged brains are metabolically expensive and require elongated developmental periods, and so natural selection should have favoured their evolution only if they provide counterbalancing advantages. One possible advantage is facilitating the construction of behavioural responses to unusual, novel or complex socio-ecological challenges. This buffer effect should increase survival rates and favour a longer reproductive life, thereby compensating for the costs of delayed reproduction. Here, using a global database of 493 species, we provide evidence showing that mammals with enlarged brains (relative to their body size) live longer and have a longer reproductive lifespan. Our analysis supports and extends previous findings, accounting for the possible confounding effects of other life history traits, ecological and dietary factors, and phylogenetic autocorrelation. Thus, these findings provide support for the hypothesis that mammals counterbalance the costs of affording large brains with a longer reproductive life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle