Effect of Chemical Presevatives on Service Life of Selected Wood Species Treated against Pests and Diseases
Notice bibliographique
Résumé
The effect of different chemical preservatives on service life of selected wood species was evaluated in a field plot at the Forestry research site, University of Uyo, Akwa Ibom, Nigeria. Three wood species, Triplochiton scleroxylon K. Schum (Obeche), Gmelina arborea Linn (Gmelina) and Terminalia ivorensis A Chew (Idigbo- Black afara) were used for this study. Two chemical preservatives namely; acid copper chromate and copper citrate at concentrations of 0%, 0.37%, 0.75% and 1.5% each and a mixture of the two preservatives (mixed preservative) at the given concentrations were used in treating stakes of these wood species and their retentions determined. Service life of the stakes was evaluated at the end of six months and insect pest and fungi that infected them identified. The result indicated that obeche had the highest mean retention of 4.04 kg/m3.The result also showed that the retention increased with increase preservative concentration, the highest retention of 6.80 kg/m3 was obtained with mixed preservative at 1.5% concentration. Treated stakes of all the three wood species lasted for the six months of the experiment while the untreated stakes failed within the period. Highest service life rating of 10 (no termite (Cryptotermes cavifrons Bank) damage) and (-) (no fungal growth) was obtained with mixed preservatives at 1.5% concentration. Based on these findings the use of these preservatives at concentrations of 0.075%- 1.5% to enhance service life is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».