Notice bibliographique
Résumé
Latest data and events Reserve Bank Governor Graeme Wheeler cut the official cash rate (OCR) by 25 basis points to 2.75 percent on 10 September, returning the OCR to April 2014 levels. The Bank’s 90-day bank bill rate projections point towards a further cut in the OCR, with the ASB Bank expecting another rate cut in October. The BNZ thinks there is a 65 percent chance of a rate cut in October. The ANZ Bank believes that the Reserve Bank is not in a hurry to cut again, while Westpac Bank reckons an October cut is “a close call”. Regional economic activity rose by 0.3 percent in the June quarter according to ANZ Regional Trends, with economic activity increasing in the North Island but falling in the South Island. The Northland region experienced a rise in economic activity of 1.6 percent, while the Southland and Taranaki regions contracted by 1.6 percent over the quarter. New Zealand’s merchandise terms of trade rose unexpectedly in the June quarter, up 1.3 percent. Over the quarter, exported goods prices rose by 2.1 percent while imported goods prices rose by 0.7 percent. Dairy product prices rose by six percent, reflecting the higher prices experienced earlier in the year. A bank economist noted that trade data reflects auction price data after about a three month lag.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,142 | 0,078 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».