Gene expression profiling in the neuroendocrine brain of male goldfish (<i>Carassius auratus</i>) exposed to 17α-ethinylestradiol
Notice bibliographique
Résumé
17-alpha ethinylestradiol (EE2), a pharmaceutical estrogen, is detectable in water systems worldwide. Although studies report on the effects of xenoestrogens in tissues such as liver and gonad, few studies to date have investigated the effects of EE2 in the vertebrate brain at a large scale. The purpose of this study was to develop a goldfish brain-enriched cDNA array and use this in conjunction with a mixed tissue carp microarray to study the genomic response to EE2 in the brain. Gonad-intact male goldfish were exposed to nominal concentrations of 0.1 nM (29.6 ng/l) and 1.0 nM (296 ng/l) EE2 for 15 days. Male goldfish treated with the higher dose of EE2 had significantly smaller gonads compared with controls. Males also had a significantly reduced level of circulating testosterone (T) and 17beta-estradiol (E2) in both treatment groups. Candidate genes identified by microarray analysis fall into functional categories that include neuropeptides, cell metabolism, and transcription/translation factors. Differentially expressed genes verified by real-time RT-PCR included brain aromatase, secretogranin-III, and interferon-related developmental regulator 1. Our results suggest that the expression of genes in the sexually mature adult brain appears to be resistant to low EE2 exposure but is affected significantly at higher doses of EE2. This study demonstrates that microarray technology is a useful tool to study the effects of endocrine disrupting chemicals on neuroendocrine function and suggest that exposure to EE2 may have significant effects on localized E2 synthesis in the brain by affecting transcription of brain aromatase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».