MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2112130045 · doi:10.1517/14728222.12.2.209

Mammalian target of rapamycin as a therapeutic target in oncology

2008· review· en· W2112130045 sur OpenAlexaff
Robert T. Abraham, Christina H. Eng

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Therapeutic Targets · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPearlOncologyClinical OncologyInternal medicineMedicineGeographyCancerArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The mammalian target of rapamycin (mTOR) has emerged as a validated therapeutic target in cancer and mTOR inhibitors alter tumor cell responses to mitogenic signals and microenvironmental stress. OBJECTIVES: The aims of this review are to describe the mTOR signaling pathway and the rationale for the use of rapamycin analogs and other mTOR inhibitors for oncology indications. METHODS: This review presents information from recent publications, as well as some more conjectural viewpoints stemming from the early clinical experience with mTOR inhibitors in cancer patients. RESULTS/CONCLUSIONS: A thorough understanding of the antitumor mechanisms of the existing mTOR inhibitors will drive the development of effective combination therapies to overcome tumor resistance to these agents. Furthermore, the development of second-generation inhibitors of this critical protein target may yield deeper and broader therapeutic activities in human cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExpert Opinion on Therapeutic TargetsMême sujetPI3K/AKT/mTOR signaling in cancerTravaux en français237 207