Alleviation of Thermoregulatory Dysfunction with the New Serotonin and Norepinephrine Reuptake Inhibitor Desvenlafaxine Succinate in Ovariectomized Rodent Models
Notice bibliographique
Résumé
Hot flushes and night sweats, referred to as vasomotor symptoms (VMS), are presumed to be a result of declining hormone levels and are the principal menopausal symptoms for which women seek medical treatment. To date, estrogens and/or some progestins are the most effective therapeutics for alleviating VMS; however, these therapies may not be appropriate for all women. Therefore, nonhormonal therapies are being evaluated. The present study investigated a new reuptake inhibitor, desvenlafaxine succinate (DVS), in animal models of temperature dysfunction. Both models used are based on measuring changes in tail-skin temperature (TST) in ovariectomized (OVX) rats. The first relies on naloxone-induced withdrawal in morphine-dependent (MD) OVX rats, resulting in an acute rise in TST. The second depends on an OVX-induced loss of TST decreases during the dark phase as measured by telemetry. An initial evaluation demonstrated abatement of the rise in TST with long-term administration of ethinyl estradiol or with a single oral dose of DVS (130 mg/kg) in the MD model. Further evaluation showed that orally administered DVS acutely and dose dependently (10-100 mg/kg) abated a naloxone-induced rise in TST of MD rats and alleviated OVX-induced temperature dysfunction in the telemetry model. Oral administration of DVS to OVX rats caused significant increases in serotonin and norepinephrine levels in the preoptic area of the hypothalamus, a key region of the brain involved in temperature regulation. These preclinical studies provide evidence that DVS directly impacts thermoregulatory dysfunction in OVX rats and may have utility in alleviating VMS associated with menopause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».