Toward Synthesis of Relationships among Leaf Longevity, Instantaneous Photosynthetic Rate, Lifetime Leaf Carbon Gain, and the Gross Primary Production of Forests
Notice bibliographique
Résumé
The assimilation of carbon by plant communities (gross primary production [GPP]) is a central concern in plant ecology as well as for our understanding of global climate change. As an alternative to traditional methods involving destructive harvests or time-consuming measurements, we present a simple, general model for GPP as the product of the lifetime carbon gain by a single leaf, the daily leaf production rate, and the length of the favorable period for photosynthesis. To test the model, we estimated leaf lifetime carbon gain for 26 species using the concept of mean labor time for leaves (the part of each day the leaf functions to full capacity), average potential photosynthetic capacity over the leaf lifetime, and functional leaf longevity (leaf longevity discounted for periods within a year wholly unfavorable for photosynthesis). We found that the lifetime carbon gain of leaves was rather constant across species. Moreover, when foliar biomass was regressed against functional leaf longevity, aseasonal and seasonal forests fell on a single line, suggesting that the leaf production rate during favorable periods is not substantially different among forests in the world. The gross production of forest ecosystems then can be predicted to a first approximation simply by the annual duration of the period favorable for photosynthetic activity in any given region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».