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Enregistrement W2112141460 · doi:10.1186/s12943-015-0310-8

Vascular endothelial growth factor is an autocrine growth factor, signaling through neuropilin-1 in non-small cell lung cancer

2015· article· en· W2112141460 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesTrinity College Dublin
Mots-clésNeuropilin 1Autocrine signallingCancer researchVascular endothelial growth factorBiologyGrowth factorCell growthProtein kinase BLung cancerVascular endothelial growth factor ACell cultureSignal transductionReceptorMedicineInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The VEGF pathway has become an important therapeutic target in lung cancer, where VEGF has long been established as a potent pro-angiogenic growth factor expressed by many types of tumors. While Bevacizumab (Avastin) has proven successful in increasing the objective tumor response rate and in prolonging progression and overall survival in patients with NSCLC, the survival benefit is however relatively short and the majority of patients eventually relapse. The current use of tyrosine kinase inhibitors alone and in combination with chemotherapy has been underwhelming, highlighting an urgent need for new targeted therapies. In this study, we examined the mechanisms of VEGF-mediated survival in NSCLC cells and the role of the Neuropilin receptors in this process. METHODS: NSCLC cells were screened for expression of VEGF and its receptors. The effects of recombinant VEGF and its blockade on lung tumor cell proliferation and cell cycle were examined. Phosphorylation of Akt and Erk1/2 proteins was examined by high content analysis and confocal microscopy. The effects of silencing VEGF on cell proliferation and survival signaling were also assessed. A Neuropilin-1 stable-transfected cell line was generated. Cell growth characteristics in addition to pAkt and pErk1/2 signaling were studied in response to VEGF and its blockade. Tumor growth studies were carried out in nude mice following subcutaneous injection of NP1 over-expressing cells. RESULTS: Inhibition of the VEGF pathway with anti-VEGF and anti-VEGFR-2 antibodies or siRNA to VEGF, NP1 and NP2 resulted in growth inhibition of NP1 positive tumor cell lines associated with down-regulation of PI3K and MAPK kinase signaling. Stable transfection of NP1 negative cells with NP1 induced proliferation in vitro, which was further enhanced by exogenous VEGF. In vivo, NP1 over-expressing cells significantly increased tumor growth in xenografts compared to controls. CONCLUSIONS: Our data demonstrate that VEGF is an autocrine growth factor in NSCLC signaling, at least in part, through NP1. Targeting this VEGF receptor may offer potential as a novel therapeutic approach and also support the evaluation of the role of NP1 as a biomarker predicting sensitivity or resistance to VEGF and VEGFR-targeted therapies in the clinical arena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle