Motor Unit Survival in Lifelong Runners Is Muscle Dependent
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: A contributing factor to the loss of muscle mass and strength with adult aging is the reduction in the number of functioning motor units (MUs). Recently, we reported that lifelong competitive runners (master runners = ~66 yr) had greater numbers of MUs in a leg muscle (tibialis anterior) than age-matched recreationally active controls. This suggested that long-term exposure to high levels of physical activity may limit the loss of MU numbers with adult aging. However, it is unknown if this finding is the result of long-term activation of the specifically exercised motoneuron pool (i.e., tibialis anterior) or an overall systemic neuroprotective effect of high levels of physical activity. PURPOSE: The purpose was to estimate the number of functioning MUs (MUNEs) in the biceps brachii (an upper body muscle not directly loaded by running) of nine young (27 ± 5 yr) and nine old (70 ± 5 yr) men and nine lifelong competitive master runners (67 ± 4 yr). METHODS: Decomposition-enhanced spike-triggered averaging was used to measure surface and intramuscular EMG signals during elbow flexion at 10% of maximum voluntary isometric contraction. RESULTS: Derived MUNEs were lower in the biceps brachii of runners (185 ± 69 MUs) and old men (133 ± 69 MUs) than the young (354 ± 113 MUs), but the old and master runners were similar. CONCLUSIONS: Although there were no significant differences in MUNE between both older groups in the biceps brachii muscle, with the number of subjects tested here, we cannot eliminate the possibility of some whole-body neuroprotective effect. However, when compared with the remote biceps muscle, a greater influence on age-related spinal motoneuron survival was found in a chronically activated MN pool specific to the exercised muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».