A haplotype-based molecular analysis of CFTR mutations associated with respiratory and pancreatic diseases
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant membrane transport caused by mutations in the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) gene is associated with a wide spectrum of respiratory and digestive diseases as well as cystic fibrosis. Using a gene scanning method, we found 11 polymorphisms and mutations of the CFTR gene in the Korean population. Individual variants at these sites were analyzed by conventional DNA screening in 117 control and 75 patients having bronchiectasis or chronic pancreatitis. In a haplotype determination based on a Bayesian algorithm, 15 haplotypes were assembled in the 192 individuals tested. Several haplotypes, especially with Q1352H, IVS8 T5, and E217G, were found to have disease associations in a case-control study. Notably, a common polymorphism of M470V appears to affect the intensity of the disease association. Among the two haplotypes having IVS8 T5, the T5-V470 haplotype showed higher disease association than the T5-M470 haplotype. In addition, a Q1352H mutation found in a V470 background showed the strongest disease association. The physiological significances of the identified mutations were rigorously analyzed. Non-synonymous E217G and Q1352H mutations in the M470 background caused a 60-80% reduction in CFTR-dependent Cl(-) currents and HCO3(-) -transport activities. Surprisingly, the additional M470V polymorphic variant with the Q1352H mutation completely abolished CFTR-dependent anion transport activities. These findings provide the first evidence on the importance of CFTR mutations in the Asian population. Importantly, the results also reveal that interactions between multiple genetic variants in cis affect the final function of the gene products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».