Islet Amyloid Polypeptide (IAPP): A Second Amyloid in Alzheimer's Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Amyloid formation is the pathological hallmark of type 2 diabetes (T2D) and Alzheimer's disease (AD). These diseases are marked by extracellular amyloid deposits of islet amyloid polypeptide (IAPP) in the pancreas and amyloid β (Aβ) in the brain. Since IAPP may enter the brain and disparate amyloids can cross-seed each other to augment amyloid formation, we hypothesized that pancreatic derived IAPP may enter the brain to augment misfolding of Aβ in AD. The corollaries for validity of this hypothesis are that IAPP [1] enters the brain, [2] augments Aβ misfolding, [3] associates with Aβ plaques, and most importantly [4] plasma levels correlate with AD diagnosis. We demonstrate the first 3 corollaries that: (1) IAPP is present in the brain in human cerebrospinal fluid (CSF), (2) synthetic IAPP promoted oligomerization of Aβ in vitro, and (3) endogenous IAPP localized to Aβ oligomers and plaques. For the 4th corollary, we did not observe correlation of peripheral IAPP levels with AD pathology in either an African American cohort or AD transgenic mice. In the African American cohort, with increased risk for both T2D and AD, peripheral IAPP levels were not significantly different in samples with no disease, T2D, AD, or both T2D and AD. In the Tg2576 AD mouse model, IAPP plasma levels were not significantly elevated at an age where the mice exhibit the glucose intolerance of pre-diabetes. Based on this negative data, it appears unlikely that peripheral IAPP cross-seeds or "infects" Aβ pathology in AD brain. However, we provide novel and additional data which demonstrate that IAPP protein is present in astrocytes in murine brain and secreted from primary cultured astrocytes. This preliminary report suggests a potential and novel association between brain derived IAPP and AD, however whether astrocytic derived IAPP cross-seeds Aβ in the brain requires further research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle